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蛋白市場變革亟待破題
農(nóng)業(yè)網(wǎng)   時間:2019/1/30 8:33:00  來源:中國畜牧獸醫(yī)報  閱讀數(shù):447

  2018年,大豆當之無愧成為“網(wǎng)紅”。

  去年6月,在“與關稅賽跑”中遲到的7萬噸約1.5億元的美國大豆,8月在中國海港被順利卸載,而此前,這艘大豆船在外海“流浪”了兩個多月。因為其代表了中美貿易摩擦引發(fā)的連鎖反應,成為全球媒體關注的焦點。

  除了反芻動物,植物蛋白幾乎是*可用于形成動物體蛋白的氮來源。其中,取自大豆的大豆餅粕又是餅粕類飼料中營養(yǎng)價值*的飼料,蛋白質含量高達42%~46%,除含有硫氨基酸外,賴氨酸、色氨酸、甘氨酸含量均較高。長期以來,大豆都是飼料性價比*的重要原料。

  中美貿易摩擦導致的大豆貿易受阻,引發(fā)了國人對糧食安全的再思考,特別是對動物日糧安全的再思考:從我們究竟需要多少大豆,從哪里進口大豆的表層思考,轉向究竟需要怎樣的大豆,怎樣用好大豆的深度思考。

  粗蛋白含量評價標準成過去式

  “目前業(yè)內在原料蛋白質量評價上存在誤解,150年前開始采用的以粗蛋白高低來衡量蛋白品質的方法已經(jīng)過時,如今需有新思維。”2016年,美國大豆出口協(xié)會中國首席代表張曉平就在行業(yè)會議上表示,全球范圍內已完成大量實驗與檢測,認為日糧粗蛋白水平不能反映飼料中蛋白的質量,蛋白質質量取決于飼料原料中必需氨基酸數(shù)量和平衡性。

  而事實是,由于我國沒有形成自己特有的飼料原料營養(yǎng)價值數(shù)據(jù)庫,未真正實現(xiàn)飼料*配制,飼料原料利用效率不高,造成營養(yǎng)成分浪費比較嚴重。加上養(yǎng)殖戶普遍認為蛋白含量越高,飼料質量越好,這樣的市場評判標準推高了蛋白原料消耗。2017年我國飼料中蛋白原料使用量超過1億噸,比2012年增加3000萬噸,年均遞增7個百分點。而2017年和2012年的肉蛋奶總產(chǎn)量均為1.5億噸左右,在主要畜產(chǎn)品產(chǎn)量基本不變的情況下,2017年蛋白原料消耗量卻增加了40%。

  2018年11月1日,備受關注的《仔豬、生長育肥豬配合飼料》、《蛋雞、肉雞配合飼料》兩項團體標準實施。據(jù)了解,這個營養(yǎng)標準的前期準備達10年之久,目的就是提倡在畜禽凈能體系的情況下,降低畜禽正常蛋白使用量2個~3個百分點,通過添加人工合成氨基酸,實現(xiàn)豬禽正常生產(chǎn)性能。

  作為標準的起草人代表,中國農(nóng)業(yè)大學教授譙仕彥介紹,團體標準對粗蛋白質、磷的含量設置上限值的原因在于:一是隨著低蛋白日糧配置技術的發(fā)展,在合理添加工業(yè)氨基酸的前提下,配合飼料中粗蛋白質的水平可以顯著降低;二是減少豆粕用量,降低配方成本;三是降低氮排放,減輕環(huán)境污染。據(jù)測算,豬日糧蛋白質水平每降低1個百分點,可減少糞尿氮排泄量6%~8%。我國目前仔豬、生長肥育豬全程飼料蛋白質含量16%,按照目前可推廣營養(yǎng)的低蛋白日糧技術,將全程蛋白質水平由目前的16%降低至本標準平均值的14%,可減少豆粕用量近830萬噸,折合大豆約1100萬噸。

  豬雞兩項標準的實施將有效減少豆粕等蛋白飼料原料用量。據(jù)測算,豬配合飼料平均蛋白水平下調1.5個百分點,有望將生產(chǎn)1公斤豬肉的蛋白質消耗從0.45公斤降至0.39公斤,降幅達13%;蛋雞、肉雞配合飼料蛋白水平也將降低約1個百分點。新標準在行業(yè)內全面推行后,養(yǎng)殖業(yè)豆粕年消耗量有望降低約1100萬噸,帶動減少大豆需求約1400萬噸。

  中國飼料工業(yè)協(xié)會會長、中國工程院院士李德發(fā)告訴記者,按照團體標準執(zhí)行,理論上可減少1400多萬噸大豆進口,總體數(shù)量有限,并不能徹底消除我國對于進口大豆的依賴。目前我國平均每年進口大豆八九千萬噸,數(shù)量龐大。團體標準是建議企業(yè)和行業(yè)采納,起引導作用,非強制標準,所以有很大的彈性。要升格為國家標準被推行,還需要進行更多的試驗,拿到更多的科學依據(jù),這其中還有很多學術問題需要解決。

  我國的基本國情是人多地少,人均占有率低,應更多地挖掘本土資源,從切實提高飼料利用效率上下功夫,建立起適合我國國情的養(yǎng)殖模式和配方體系。農(nóng)業(yè)農(nóng)村部畜牧獸醫(yī)局副局長孔亮表示,從近幾年動物營養(yǎng)研究和養(yǎng)殖生產(chǎn)實踐看,我國飼料營養(yǎng)價值數(shù)據(jù)庫建設初見成效,基于凈能體系和氨基酸平衡模式的*日糧配方基礎參數(shù)基本建立,使進一步降低日糧平均蛋白水平成為可能。

  一減一增,氨基酸市場被看好

  光大證券分析師裘孝鋒認為,成功的低蛋白日糧是可以減少豆粕等粗蛋白的用量,但低蛋白日糧不等于低氨基酸日糧,其重要前提是低蛋白日糧的賴氨酸水平必須和高蛋白日糧一致。而且,其它必需氨基酸和賴氨酸的比例要達到理想蛋白的標準,才能保證動物的生產(chǎn)性能不受負面的影響,因而需要額外添加氨基酸以彌補豆粕減少帶來氨基酸的降低量。

  近日,海關總署統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,2018年我國進口大豆8803萬噸,比去年減少750萬噸,同比減少7.9%。豆粕、豆餅的進口量為2.28萬噸,同比減少62.7%??梢姛o論是大豆進口量,還是豆粕進口量,均呈下降趨勢。

  大豆蛋白進口減少,但氨基酸市場卻增加了產(chǎn)能。2018年12月25日,梅花生物科技集團股份有限公司在吉林白城投資百億元建設的300萬噸玉米深加工項目一期正式投產(chǎn),是全球單體*的年產(chǎn)40萬噸賴氨酸項目。該公司稱,布局白城不僅可以貼近我國的黃金玉米供應帶,獲得優(yōu)質低價的玉米資源,更重要的是看好動物營養(yǎng)氨基酸行業(yè)的長期供求格局。業(yè)內分析稱,截至目前,梅花生物擁有36萬噸賴氨酸產(chǎn)能、27萬噸蘇氨酸產(chǎn)能,40萬噸賴氨酸產(chǎn)能在建,該項目投產(chǎn)后,公司將成為全球*的賴氨酸供應商。

  賴氨酸等氨基酸是以玉米與燃料(煤)作為重要原材料,屬于工業(yè)合成產(chǎn)品。飼糧中使用合成氨基酸的主要目的是平衡各種必須氨基酸的比例,以滿足動物機體的需要。中國是全球*的蘇氨酸、賴氨酸的生產(chǎn)國、消費國和出口國。目前用于飼料的合成氨基酸主要是賴氨酸和蛋氨酸,其次是蘇氨酸、色氨酸和甘氨酸等。氨基酸產(chǎn)品中蘇氨酸、賴氨酸作為促進動物生長和營養(yǎng)吸收的必須氨基酸,廣泛應用在豬料、禽料、水產(chǎn)料等產(chǎn)品中。目前蘇氨酸、賴氨酸下游客戶主要是飼料養(yǎng)殖行業(yè)。

  裘孝鋒表示,應用于飼料添加的賴氨酸、蘇氨酸和蛋氨酸具有經(jīng)濟性和易得性兩大優(yōu)點。三者均可以通過大規(guī)模工業(yè)化生產(chǎn)獲得,氨基酸實現(xiàn)大規(guī)模生產(chǎn)后,價格逐漸降低,低蛋白日糧技術也更具備經(jīng)濟性。通過調整生產(chǎn)規(guī)模和批次,可以迅速快捷地滿足下游需求,方便易得。按照不同的大豆進口減少量與雜粕進口量為假設,裘孝鋒對額外添加賴氨酸、蛋氨酸和蘇氨酸的量進行測算,以賴氨酸為例,額外添加賴氨酸量=豆粕減少量×豆粕中賴氨酸含量/L-賴氨酸鹽酸鹽的賴氨酸含量。

  據(jù)測算,如果國內大豆減少進口量1000萬噸,新增雜粕進口量替代480萬噸豆粕計算,仍有320萬噸豆粕需要添加氨基酸10萬噸進行替代。如果雜粕進口減少,對應的額外添加氨基酸將顯著增加。如果不進口雜粕,仍有560萬噸豆粕需要添加氨基酸25萬噸進行替代??磥矶蛊墒褂昧康南陆禑o疑將對氨基酸行業(yè)產(chǎn)生利好。

  “隨著氨基酸生產(chǎn)技術的提高,成本降低,我們將可以在飼料中增加其它氨基酸的攝入,這樣就會進一步降低蛋白的使用量。對于科研院所而言,難度在于氨基酸的技術研發(fā),目前酰胺酸、蛋氨酸國內不能生產(chǎn),這些技術都需要突破。”李德發(fā)告訴記者。

  植物蛋白原料已挖地三尺

  農(nóng)業(yè)農(nóng)村部畜牧獸醫(yī)局一位調研員在*飼料行業(yè)論壇上表示,近年來我國蛋白原料進口品種和來源地增加,油菜籽、棉粕、豆粕進口量都在增加,來源地明顯增多,對于穩(wěn)定蛋白供應是有效的。此外,業(yè)界熱捧的魚粉資源,卻面臨枯竭,供應會持續(xù)緊張。加之“糧改豆”等政策的執(zhí)行,“十三五”期間我國蛋白原料供應穩(wěn)定性有望改善。

  減少了大豆或沒有了大豆,我們還能有什么?行業(yè)內對于飼料原料的挖掘從未停滯。在大宗農(nóng)產(chǎn)品貿易中,除了大豆、豆粕外,還有雜粕能成為替代品。但需要注意的是,雖然棉籽餅粕和菜籽餅粕的蛋白質含量均在35%~40%之間,但棉籽粕中含有毒素物質棉酚,菜籽粕中葉潛在硫葡萄糖苷的有毒物質,且兩者適口性差,都需要嚴格限制飼喂量。

  目前我國飼料對于原料的利用已是挖地三尺,可利用的資源所剩無幾,凡是有點蛋白的原料資源,業(yè)內都會拿來進行嘗試。廣東溫氏食品集團有限公司采購中心負責人簡仿輝稱,目前玉米已成為*品,高粱已經(jīng)被大規(guī)模利用,大麥、木薯也開始在試探使用。

  值得一提的是,目前河南、山東、湖南等多地正在探索雜交構樹生物飼料的開發(fā),挖掘雜交構樹的蛋白資源。

  雜交構樹中科一號通過實驗數(shù)據(jù)測定發(fā)現(xiàn),雜交構樹粗蛋白為26.1%,粗脂肪含量為5.2%,鈣含量為3.4%。相對于豆粕來說,雜交構樹粗蛋白含量達到了豆粕的60%,粗脂肪、鈣含量遠遠高于豆粕。構樹蛋白質含量大致是豆粕蛋白含量的三分之二,但價格僅相當于豆粕的三分之一,因此,利用構樹葉生產(chǎn)飼料可大大降低生產(chǎn)成本。對比豆粕,雜交構樹葉的銅含量低于豆粕,但其他元素含量較豆粕高,微量元素較豐富且均衡,能為飼養(yǎng)牲畜提供更多蛋白質和能量。構樹鮮葉豬、牛、羊可直接食用,雞、鴨、鵝也喜食。構樹枝葉加工成植物蛋白粉,作為配合飼料的原料,適合于各種畜禽。

  “目前國內對于構樹、桑葉開發(fā)火熱,南方種植構樹比較合適,因為一年可以收割五六茬,北方只有兩三茬,南北方的投入產(chǎn)出比差很多,所以北方種植構樹不經(jīng)濟。因為構樹枝葉木質素很高,開發(fā)構樹飼料的難度在于機械化采收、儲存、粉碎的問題,如果解決了這些問題,構樹飼料開發(fā)還是有前途的。”李德發(fā)告訴記者。

  警惕三聚氰胺乘虛而入

  作為人工合成氨基酸同胞兄弟的非蛋白含氮化合物一直以來備受關注,其典型代表就是“三聚氰胺”。

  非蛋白氮主要作為反芻動物蛋白質飼料,供給瘤胃可降解氮的需要,此類化合物種類很多,主要包括尿素和各種銨鹽,但少有作為豬禽飼料添加物的。

  2018年9月17日,國家市場監(jiān)督管理總局、中國國家標準化管理委員會發(fā)布了《飼料中粗蛋白的測定凱氏定氮法》國家標準,今年4月1日實施,以代替1994年發(fā)布的《飼料中粗蛋白測定方法》。比較來看,新國標主要是修改了適用范圍,保留配合飼料、濃縮飼料,刪去了單一飼料,增加了飼料原料、精料補充料和添加劑預混料。此外,對計算結果有效數(shù)字的規(guī)定進行了約束,須保留至小數(shù)點后兩位,但粗蛋白的計算方法并未改變。

  長期以來,凱氏定氮法被規(guī)定為粗蛋白質含量的通行標準檢測方法。北京市飼料監(jiān)察所*畜牧師馮秀燕稱,這一方法優(yōu)點是檢測方法簡便、快速,檢測設備簡單、成本低廉;缺點是所檢測蛋白質只是一個粗略估算,不是真正意義上的蛋白質含量,更不能檢測出蛋白質各種氨基酸實際含量,這就給飼料、食品摻假創(chuàng)造了條件。摻假者利用檢測方法上的漏洞,只要在產(chǎn)品中摻入含氮物質,便變成了檢測中的“蛋白質”。

  由于受高額利潤的驅使,蛋白質飼料原料市場存在嚴重摻假行為,不但擾亂了飼料市場秩序,也給動物安全和人類食品安全帶來了隱患。馮秀燕稱,目前,蛋白質飼料摻假主要分為三大類。*類:摻雜異物降低粗蛋白質含量,如摻雜花生殼粉、貝殼粉、石粉、術屑、泥土、淀粉等;第二類:摻雜異物雖提高了粗蛋白質水平,但降低了粗蛋白質利用率,如血粉、羽毛粉、皮革粉等;第三類:摻雜非蛋白氮等異物雖提高了粗蛋白質水平,但往往引起家禽中毒,如尿素、銨鹽、生物蛋白精、三聚氰胺等。前兩者也可稱為容積性雜物,主要危害是降低了日糧中蛋白質水平;后者為毒物性雜物,往往導致畜禽中毒,所以其危害性更加嚴重,更應引起重視。

  中國農(nóng)業(yè)機械化科學研究院研究員楊炳南認為,飼料摻假是一個長期存在的問題,也是社會關注的焦點之一。飼料摻假具有隱蔽性,主要表現(xiàn)在檢測技術限制和消費者的認知限制;長期性則表現(xiàn)在不安全因素存在及產(chǎn)生影響的周期長,如三聚氰胺問題;復雜性表現(xiàn)在飼料本身成分的復雜性和摻假成分的未知性。

  傳統(tǒng)檢測摻假物質的方法主要是通過國標方法測定蛋白質含量、氨基酸含量等,檢測方法費時費力,不能及時高效地顯示結果。那么,究竟如何才能有效杜絕這些問題?

  楊炳南認為,從目前近紅外技術在飼料方面的應用可以看到,近紅外技術停留在化學成分的預測分析,而對于飼料的產(chǎn)地溯源技術和在線技術的應用力度不大。他提出,要想實現(xiàn)近紅外技術在飼料行業(yè)中更加廣泛的應用,亟需解決以下問題:*,建立包含多種飼料模型的數(shù)據(jù)共享平臺,實現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)進行常規(guī)的化學成分分析,大大提高預測的準確性,再逐步擴展到飼料的摻假和產(chǎn)地的追溯上;第二,當前近紅外分析儀器價格居高不下,開發(fā)性能更加穩(wěn)定而且價格較低的儀器,使之可以在環(huán)境相對惡劣的工廠車間和生活中使用。

  值得慶幸的是,在去年11月20日的京東數(shù)字科技全球探索者大會上,李德發(fā)提到,目前已完成了近紅外有效養(yǎng)分快速評定體系,此外還完成了飼料原料動態(tài)數(shù)據(jù)庫工程,涉及89種飼料原料及其營養(yǎng)動態(tài)預測模型。其中,飼料原料史料匯編工程涉及11個國家32種資料近100年來的數(shù)據(jù),這些工作都整合在FeedSaaS飼料大數(shù)據(jù)平臺。由此看來,近紅外技術在飼料行業(yè)的應用已有了體系基礎,后市可期。

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