上海嘉定區(qū)離市中心相距幾十公里。在一棟并不起眼的創(chuàng)業(yè)小樓里，一家三十人左右的公司已經(jīng)在此蝸居了三年多。

　　這三年多的時間，他們做著一件讓人匪夷所思的事情——AI養(yǎng)豬。

　　這家公司名叫睿畜科技，創(chuàng)始成員是新加坡南洋理工大學的幾位博士。CEO蘭嵩和CFO陳浩愷研究的是集成電路設計，首席科學家吳海玲則是專攻數(shù)學。

　　他們幾乎都跟養(yǎng)豬沒有什么關系，但在新加坡相識之后，共同選擇了養(yǎng)豬這項原始而傳統(tǒng)的行業(yè)。

　　截至目前，睿畜科技僅僅有30人左右的規(guī)模，成員來自電子、機械、軟件、算法、獸醫(yī)、畜牧等專業(yè)背景。他們已經(jīng)在AI養(yǎng)豬的路上小有建樹，比如研發(fā)出了AIoT養(yǎng)殖平臺、可以*測溫的生豬可穿戴設備，以及讓生豬身份不可篡改的智能耳標。

　　除此之外，包括溫氏集團、牧原集團、新希望集團和天邦集團等中國頭部養(yǎng)殖集團都成為了這家公司的客戶。2018年，這家公司還入選第二期騰訊AI加速器，后者是騰訊于2017年開辦的AI項目孵化器，著重關注AI+產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)業(yè)項目。

　　比智能手機更大的養(yǎng)豬市場

　　*個提出要用AI養(yǎng)豬的人是CEO蘭嵩。他的父親曾從事畜牧業(yè)、飼料原料等相關工作，所以他從小就對這個行業(yè)耳濡目染。有*，蘭嵩在新加坡創(chuàng)業(yè)大賽上，看到一個溫度計裝在嬰兒肚子上面測量體溫，他突然就有了創(chuàng)業(yè)靈感。

　　“我們?yōu)槭裁床话褱囟扔嫹旁诖笮宛B(yǎng)殖動物，比如豬、羊、牛的身上呢？”蘭嵩對界面新聞記者說。

　　在這之后，蘭嵩首先在網(wǎng)上進行大量的調查，然后返回了成都老家進行一線考察，經(jīng)過接近一年時間的研究，蘭嵩發(fā)現(xiàn)這個靈感并非天馬行空。

　　一方面，中國是全球*大豬肉消費國，也是*大豬肉生產(chǎn)國。整個豬肉的產(chǎn)業(yè)，再加上它的外圍，市值有3萬億元。與豬肉直接相關的產(chǎn)業(yè)有1.4萬億元，是智能手機市場的兩到三倍。

　　在中國，每年出欄的豬有6.9億頭，也就是說中國人每年每人要吃掉半頭豬。在北京、上海這些比較富裕的地方，豬肉消費會更多。中國*的養(yǎng)殖企業(yè)是廣東的溫氏集團，它去年的出欄量是2200萬頭，但這還不夠北京一個城市的消費量。

　　另一方面，目前在養(yǎng)豬行業(yè)，物聯(lián)網(wǎng)及人工智能技術的應用幾乎一片空白，基本上中國養(yǎng)豬還是靠大量的人力，行業(yè)效率低下。

　　蘭嵩說，中國養(yǎng)豬規(guī)模和外國體量不一樣。歐洲養(yǎng)殖都是一千頭的小戶比較多，而這在中國只是一個中小型的規(guī)模養(yǎng)殖戶。而且國外很早就引進了ERP系統(tǒng)，行業(yè)信息化程度高，這提升了管理和生產(chǎn)效率。

　　但中國因為養(yǎng)豬體量太大，需要用人進行分級式的管理，但人的經(jīng)驗是很難去復制的，加上信息化普及度不高，所以在中國基本無法復制國外的模式。

　　但是，在管理龐大規(guī)模的人口和交通方面，國內(nèi)的AI應用相對成熟，比如智能安防、智能城市等。所以蘭嵩認為，管理如此大規(guī)模的豬，AI同樣大有可為。

　　一個很簡單的例子是數(shù)豬。在諸多中小型養(yǎng)殖場里面，要準確無誤地數(shù)出總共有多少頭豬是一件極其困難的事情。一方面，豬會生老病死，還喜歡擠在一起。另一方面，雇人來數(shù)豬，可能會出現(xiàn)虛報和瞞報。因此豬場中豬的準確數(shù)量一直是個謎。

　　另外提高母豬的產(chǎn)仔數(shù)也是一個難點。中國和西方的產(chǎn)仔數(shù)，每頭母豬每年能相差10頭左右，經(jīng)濟價值大概是3000塊人民幣。也就是說，中國每養(yǎng)一頭母豬就比丹麥、荷蘭這樣的國家少賺了3000塊錢。

　　“現(xiàn)在一個大型豬場的投資高達上億人民幣，豬，肯定是風口。”睿畜科技的創(chuàng)始人員說，他發(fā)現(xiàn)豬場飼料的運輸管道跟星巴克烘焙工坊的居然是同款管道。

　　匱乏的養(yǎng)豬數(shù)據(jù)

　　一片藍海的行業(yè)意味著市場足夠大，同時也意味著這個行業(yè)可能一無所有。人才、技術、數(shù)據(jù)積累、養(yǎng)殖戶對科技的接受程度，都是這家公司創(chuàng)業(yè)的重重障礙。

　　“首先要找到懂技術，又愿意進入豬場的人。”蘭嵩說，人才問題在剛開始困擾了他很久，因為行業(yè)并沒有相關的技術積淀，因此這方面的人才也少之又少。

　　進入豬場考察也是一個挑戰(zhàn)。為了避免給豬場帶入外界的病毒，人是不能隨意進出豬場的。豬場的生物防控等級甚至比軍事基地還高。睿畜科技的一位工作人員說，他的所有衣物都不能進場，他還隔離了48小時，一直在等待健康檢測結果。

　　“為了調研數(shù)據(jù)，我們的員工常常在豬場里面一呆就是幾個月。”蘭嵩說，僅僅是動物實驗，睿畜科技就做了好幾年。

　　他強調，這個市場很大，但缺乏信息化管理，其中*缺的是數(shù)據(jù)。因此他們想做的事情是通過物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術，幫助行業(yè)收集并分析豬的相關數(shù)據(jù)。

　　給豬帶上“耳環(huán)”

　　睿畜科技*個想突破的技術是給豬測溫。

　　母豬排卵的生理周期是21天，如果錯過了，母豬就要空窗很多天，生產(chǎn)效率就會下降。傳統(tǒng)的母豬查情完全依賴人的經(jīng)驗，得有人趕公豬，有人按母豬的背，有人去查看陰戶。發(fā)情特征又是排卵期的行為表現(xiàn)，很多畜牧專業(yè)的本科生進豬場工作3年，都還沒能力做母豬查情。

　　睿畜科技發(fā)現(xiàn)，母豬在排卵期前后，體溫會有一個特別的變化。可以借助AI算法把這個特征找出來，從而準確地找到排卵時間。這樣就能更好地查情配種，以此提高產(chǎn)仔數(shù)。

　　如何讓母豬佩戴可穿戴測溫設備呢？他們首先參考的是養(yǎng)牛。牛的脖子上會佩戴項圈，項圈有計步等功能，獲取的數(shù)據(jù)可用于了解牛的生理狀況。但問題在于，豬太胖了，沒有脖子，所以這個想法行不通。

　　*后他們決定開發(fā)豬的測溫耳環(huán)——電子醫(yī)生。團隊給自己定了3個月的時間去實現(xiàn)，開始設計、打樣、開模、開發(fā)配套軟件。結果到了豬場做測試后發(fā)現(xiàn)，豬甩了兩下頭，耳環(huán)掉了。

　　“給豬做可穿戴設備比給人做更難，因為人不會刻意摔手機，但豬會撞、會打架。”睿畜科技的結構設計師來自富士康，他一開始對給豬做耳環(huán)信心滿滿，但產(chǎn)品測試應用的失敗，持續(xù)打擊著他的信心。

　　研發(fā)人員說，豬生活的環(huán)境四周是鐵欄桿，豬又喜歡甩耳朵，不免會撞擊產(chǎn)品。豬群之間還會撕咬打架，增加佩戴穩(wěn)固的不確定性。

　　另外，豬圈的環(huán)境非常人能想象。豬生活的環(huán)境有尿液，糞便，還有發(fā)酵的飼料，豬場氨氣濃度高，耳朵還有汗液等分泌物。這就要考慮腐蝕性環(huán)境對材料的影響，因此對產(chǎn)品的防護等級要求很高。另外，這款產(chǎn)品作為一款信號采集和發(fā)射裝置，還要考慮豬場金屬欄桿對信號的干擾。

　　豬耳朵也是不可忽略的因素。豬耳朵厚度因品種、豬齡、個體差異不同，因此產(chǎn)品佩戴在豬耳朵上的位置會有差異，引起佩戴松緊程度的不同。

　　“所以我們要通過大量持續(xù)的動物實驗，來觀察產(chǎn)品有沒有讓豬佩戴不舒適，避免造成豬不開心。”上述研發(fā)人員說。

　　蘭嵩認為，解決以上問題，要綜合電子、機械、物理、化學、生物、獸醫(yī)等多個學科的知識，是一個龐大的系統(tǒng)工程。這里面有多個變量因子，而且互相之間還是不獨立的，要驗證所有變量，不斷縮小范圍，直到找到*優(yōu)解。

　　*后研發(fā)電子醫(yī)生的時間從3個月變成了2年。從結構改良到信號調試，這家公司開發(fā)了六代產(chǎn)品。他們的動物科學實驗員需要長期駐扎在豬場進行測試，以便不斷迭代這款產(chǎn)品，好讓豬戴得牢且舒服。

　　在*新的一代產(chǎn)品上，電子醫(yī)生測到的溫度與傳統(tǒng)的測溫方式相比，溫差已經(jīng)可以控制在0.13攝氏度以內(nèi)。

　　數(shù)豬和稱重

　　第二個想突破的技術是數(shù)豬和稱重。

　　在養(yǎng)豬行業(yè)中，養(yǎng)兩三頭豬，數(shù)豬不是難事。但是當養(yǎng)殖規(guī)模超過一百頭、一千頭、一萬頭的時候，數(shù)豬會變得非常困難。一個是豬會生老病死，第二個是豬有時候會疊在一起、擠在一起。第三個是雇人來養(yǎng)，而人會出于各種目的瞞報和虛報。

　　稱重也是個大問題。傳統(tǒng)給豬稱重的方式是用秤，人必須把豬趕上秤，再把豬趕下來。但問題在于，豬的膽子很小，遇到威脅的*反應就是往后縮，所以會越趕越亂。因此趕豬是豬場里面一個特別難的技術活，趕豬人都是按提成收錢的。

　　睿畜科技從交通攝像頭獲得靈感，在豬場的天花板上安裝俯拍的攝像頭，利用AI技術分析圖像，幫助規(guī)模化養(yǎng)殖集團管理豬。因為攝像頭安裝在豬場天花板的頂棚上，所以產(chǎn)品也命名為天蓬系統(tǒng)。

　　系統(tǒng)通過識別圖像中的豬并進行累加，解決數(shù)豬的問題。系統(tǒng)還提供了輪廓提取功能，可以重構出豬的三維體型和體重。另外還可以從系統(tǒng)中看到某只編號為XXX的豬今天有沒有運動，有沒有靠近采食區(qū)吃東西，是不是在打架。也就是說，天蓬系統(tǒng)解決了規(guī)模養(yǎng)殖場的關鍵數(shù)據(jù)錄入問題。

　　雖然這些AI技術已經(jīng)比較常用，但要應用在豬場，仍然是一件非常困難的事情。

　　天蓬系統(tǒng)的應用流程涉及基建的安裝、調試、系統(tǒng)接入等流程。從數(shù)據(jù)采集到算法上線應用，前期遇到過很多問題。例如，豬舍具體情況很多時候靠人描述，但*后往往會發(fā)現(xiàn)和實際的千差萬別。

　　“有*，研發(fā)人員在辦公室做基本的模擬測試后，交付相關人員到達豬舍開始安裝設備。但攝像頭裝上去之后，我們打開畫面后傻眼了，視野完全被黑色通風裝置擋住了，鏡頭下黑漆漆的。”研發(fā)人員說，工作人員必須在現(xiàn)場做評估，當場出解決方案。

　　目前，天蓬系統(tǒng)可以實現(xiàn)點數(shù)準確率*，估重準確率在96%以上。

　　豬的身份證

　　豬的身份在中國也是一個難解的問題。

　　實際上，中國早在十年前就開始推廣以耳標為代表的生豬追溯系統(tǒng)。耳標上面印有豬的身份標號。如果吃到的豬肉出現(xiàn)了任何問題，可以通過這個標號查到這頭豬是哪來的、是誰養(yǎng)的等等信息。

　　但問題在于，耳標是發(fā)到農(nóng)戶手里，讓其自行佩戴的。許多農(nóng)戶并不愿意給豬戴耳標。國家規(guī)定出欄前三個月戴，但許多農(nóng)戶出欄前才戴上。

　　因為不戴耳標有“好處”，比如騙保，農(nóng)戶買1000頭豬，但只買100份保險，如果有豬死了，農(nóng)戶可以說這頭豬是他一百頭投保中的一頭，這就可以省了900份的保費。

　　傳統(tǒng)的耳標是通過這樣一個工具給戴上的，上面是一個鉗子，通過鉗子的握力把一公一母咬合，扣在豬的耳朵上。

　　為了解決虛假戴耳標的問題，睿畜科技選擇在鉗子上加入電子模塊，并增加激活和建檔的功能，耳標一戴上豬耳，就會激活并發(fā)送一條信息。這條信息包含了誰，在什么時間，在什么地方，是真的戴標還是假的戴標，以及這個標號是什么。

　　“這里邊用到的技術，比如識別標號、鑒別真假戴標所用的動作識別等等，都是非?；A的AI技術。”睿畜團隊的成員說，但在這之前都沒有人去研發(fā)和嘗試。

　　這些數(shù)據(jù)*直接的作用是建立追溯體系。此外，睿畜科技通過把數(shù)據(jù)開放給政府，幫助養(yǎng)戶成為當?shù)氐囊?guī)?；痉秷觥Ｍ瑫r，通過把數(shù)據(jù)開放給很多省市的保險公司，幫助他們把賠付率降下來。此外還可以幫助農(nóng)戶，使他們的理賠過程變得簡單。

　　AI養(yǎng)豬的未來

　　作為南洋理工大學的創(chuàng)業(yè)孵化項目，睿畜團隊當時在學校的支持下很快成長起來。為尋求更廣闊的市場空間，他們將事業(yè)版圖搬到中國，先于2015年底成立上海睿畜電子科技有限公司。其后又以四川省作為戰(zhàn)略試點，于2017年初成立成都睿畜電子科技有限公司。

　　前幾年的時間里，無論是受到的關注度還是營收，睿畜科技都并不算多。直到2018年的某*，一位大客戶敲門了。

　　“在生豬可穿戴設備*后做得差不多的時候，我們接到一個意外的電話，對方是國內(nèi)的大型養(yǎng)殖集團之一，他說他們一直在全球范圍內(nèi)尋找一款產(chǎn)品，去解決豬的測溫問題。”睿畜科技工作人員說。

　　這給了這幫苦苦研發(fā)的人員極大的信心，他們認為，養(yǎng)豬行業(yè)并不像想象中那么排斥科技，其實行業(yè)也在渴望變化。

　　緊接著，大型養(yǎng)殖集團都陸續(xù)找上門來，公司的訂單也開始源源不斷，現(xiàn)在睿畜科技已經(jīng)和溫氏集團、牧原集團、新希望集團、天邦集團等頭部養(yǎng)殖企業(yè)達成合作協(xié)議。而在得到騰訊青睞，成為了AI加速器的成員之后，很多投資人，資源方也陸續(xù)進來。同時睿畜科技也跟騰訊開始合作畜牧行業(yè)專屬的智能網(wǎng)關。

　　其實，許多大公司都在關注AI在農(nóng)業(yè)領域的應用。去年，騰訊AI Lab團隊的成員協(xié)同國內(nèi)外農(nóng)業(yè)專家和學生，搭建出一個農(nóng)業(yè)人工智能系統(tǒng)，在荷蘭一間溫室里種植黃瓜。種植全程沒有人工操作，通風、光照、施肥和打頂這一系列工作都由AI 自動收集環(huán)境數(shù)據(jù)，通過深度學習和計算，進行判斷和決策，再驅動溫室里的設備元件完成。

　　“行業(yè)對于新技術的接受度還需要一些時間。此外，產(chǎn)品的研發(fā)確實也非常難，不僅需要開發(fā)硬件、算法和軟件，還必須到豬場進行動物實驗。但*近豬場的生物防控愈發(fā)嚴格，這也在增加動物實驗的難度。”蘭嵩說，AI養(yǎng)豬這件事，他們并不著急，會耐著性子繼續(xù)做下去。

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